[Bigdata] [Raspberry Pi] [Project 01] Raspberry Pi로 개인용 클러스터 구축하기

# 첫 번째 프로젝트를 시작하며..

  요즘 많은 사람들에게 '빅데이터'라는 단어는 아마 더 이상 어색한 단어가 아닐 것이다. 이렇게 빅데이터에 대한 관심이 날로 증대됨에 따라 '데이터 사이언티스트'에 대한 궁금증도 많이 늘어났을 것이다. 하지만, 데이터 사이언티스트라는 의미가 너무 크고 포괄적이어서 다시 그 의미를 크게 두 가지로 나누어 보겠다.
  먼저, 다양한 시스템 환경을 다룰 줄 알며, 각종 데이터의 생성, 관리, 처리에 관한 영역을 주로 전담는 '데이터 엔지니어'가 있다. 이러한 데이터 엔지니어들은 일반적으로 시스템 환경이나 구조, 아키텍처 등에 대해 깊은 이해가 있으며, 데이터 자체를 직접 핸들링하여 효율적으로 처리하는 기술을 갖추고 있다.
  다음으로, 각종 데이터에서 의미 있는 인사이트를 찾기 위해 주로 매쉬업이나 모델링과 같은 분석을 수행하는 '데이터 애널리스트'가 있다. 이러한 데이터 애널리스트들은 일반적으로 깊은 통계적 지식과 분석적 사고를 바탕으로 데이터를 바라보며, 비즈니스에 대한 로직을 적용시킬 수 있는 기술을 갖추고 있다.

  서론이 조금 길었는데, 필자는 많은 사람들이 꿈꾸는 '데이터 사이언티스트'에 한발짝 더 다가갈 수 있게, 그 환경을 구축하고 이용하는 방법에 대해 조금 더 설명하고자 몇 개의 프로젝트를 구상했다. 그 중 첫번째 프로젝트인 'Raspberry Pi로 개인용 클러스터 구축하기'는 아마 빅데이터 환경을 맛보고 실습하는데 필요한 개인용 서버를 부담되지 않는 비용으로 구축하는데 큰 도움이 될 것이다.




> [Project 01] Raspberry Pi로 개인용 클러스터 구축하기
   #1: 클러스터 제작을 위한 준비물
   #2: Raspberry Pi에 CentOS 설치
   #3: Network 및 기초 설정
   #4: Raspberry Pi 클러스터 꾸미기

# 이후 예정 프로젝트.

[Project 02] 분산병렬처리 및 실시간 처리를 위한 SW아키텍처 구축하기
[Project 03] IoT 장비를 이용한 실시간 센싱 데이터 처리하기